《中国大学生就业》|| 杨宜勇，魏巍：人工智能时代青年就业路径的重构： 挑战、机遇与政策导向

【作者简介】

杨宜勇，国家发展和改革委员会市场与价格研究所所长，二级研究员，研究方向：宏观经济，共同富裕，人口与就业，人力资源管理与开发，社会保障和员工福利等；

魏巍，国家发展和改革委员会市场与价格研究所助理研究员，研究方向：人口与就业，数字经济，乡村振兴，“一带一路”和国际关系等。

【摘要】

本文从人工智能时代的就业市场特征、青年就业路径的挑战和机遇、政策导向与建议三个方面进行了分析，旨在为青年就业的研究和实践提供一些参考和启示。人工智能时代的就业市场呈现出高技能化、高效率化、高灵活性、高竞争性的特点，对青年就业路径的重构提出了高素质、高适应性、高创新性、高协作性的要求。青年就业路径的重构既面临着人工智能替代、就业结构失衡、就业能力不足、就业机会不均等挑战，也拥有着人工智能赋能、就业结构优化、就业能力提升、就业机会拓展等机遇。为了应对人工智能时代的就业变革，本文提出了政策导向与建议。

【关键词】

人工智能；青年就业；就业路径重构；挑战与机遇；政策导向

【文本引用】

杨宜勇，魏巍：人工智能时代青年就业路径的重构：挑战、机遇与政策导向[J].中国大学生就业，2024（4）：31-39

一、问题的提出

人工智能是指由人造系统所表现出来的智能，是一门旨在让机器能够模拟或超越人类智能的学科。人工智能的发展经历了多次浪潮，从早期的符号主义、连接主义，到近年来的统计学习、深度学习，人工智能的技术水平不断提高，应用领域不断拓展，对社会经济的影响不断加深。人工智能已经成为当今世界科技发展的前沿领域，也是国际竞争的新焦点。党的二十大报告指出，要“加快建设创新型国家，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，体现了对人工智能的高度重视和战略部署。

人工智能的发展对各行各业产生了深刻的影响，也给就业市场带来了巨大的变革。人工智能的发展不仅改变了就业的数量和质量，也改变了就业的结构和形式，对青年就业提出了新的要求和挑战。青年是国家的未来和希望，是社会的生力军和中坚力量，是经济发展的主体和推动者。青年就业是社会稳定的基础，是经济增长的动力，是人才培养的关键，是民生改善的重点。青年就业的状况直接关系到国家的安全和发展、社会的和谐和进步、人民的幸福和尊严。因此，研究人工智能时代下青年就业路径的重构，对于促进青年就业、提高青年素质、激发青年创新、实现青年价值，具有重要的理论意义和现实意义。

二、人工智能时代的就业市场特征

人工智能时代，就业市场正面临着深刻而广泛的变革，展现出前所未有的多样性和活力，呈现出多样化、活跃化、高技能化和高竞争化的特征。人工智能技术的普及和进步，导致就业市场在参与主体、工作内容、工作方式和工作环境等方面发生了根本性的变化。这种变化对青年就业者的职业发展路径提出了新的挑战，也提供了新的机遇。新时代的就业者需要具备高素质的技能、强大的适应性、创新思维和卓越的协作能力，以适应这一不断动态变换的就业环境。

（一）高技能化之需，人工智能时代对技能水平的要求大幅提升

当前，智能机器的广泛应用和深度渗透，正在逐步取代大量简单重复的工作，从而对劳动者的技能水平提出了前所未有的挑战。这一趋势推动着就业市场的主流需求向高技能人才转变，尤其是那些能够熟练运用人工智能技术的人才，他们将在就业市场中展现出更强的竞争力。随着人工智能技术的不断深入应用，许多传统职业正面临着被自动化和智能化技术取代的风险，而新兴职业领域则对专业技能和知识提出了更高的要求。人工智能技术的发展不仅替代了低技能、低附加值、重复性强的工作，而且促进了高技能、高附加值、创造性强的工作的产生和保留。因此，就业者需要具备更高的专业技能、创新能力、学习能力和沟通能力，以适应人工智能时代的新就业需求。麦肯锡全球研究院的报告预测指出，人工智能时代就业市场的重大转变是：高技能就业者将更受青睐，而低技能就业者则可能面临更大的就业压力。到2030年，全球将有3.75亿至6.75亿人需要改变职业或提升技能，其中我国将有1.2亿至1.7亿人受到影响。

（二）高效率化之变，人工智能技术提高了生产效率

人工智能技术的快速发展，不仅在各个领域和行业实现了生产力的质的飞跃，同时也对就业市场的结构和特征产生了深刻的影响。首先，人工智能技术通过机器学习、深度学习、自然语言处理等手段，使得机器能够在一定程度上模拟人类的认知、理解和决策能力，从而在生产作业和服务提供方面取代或辅助人工，提高工作效率和质量，降低成本和风险。例如，人工智能机器人可以在制造业、物流业、医疗业等领域执行重复性、危险性或精细性的任务，人工智能客服系统可以在金融业、电商业、教育业等领域提供智能化的咨询和服务。其次，人工智能技术的普及和应用，也导致了劳动市场结构的重塑和调整。一方面，自动化和智能化技术的替代效应使得传统制造业和低技能服务业的就业岗位减少，对于从事这些岗位的青年就业者，将带来更大的就业压力和挑战。另一方面，人工智能技术的补充效应也催生了新的就业机会和职业类型，技术密集型和高技能服务型的岗位日益增多，对于具备相关技能和知识的青年就业者，将带来更多的就业选择和发展空间。例如，数据分析师、人工智能工程师、机器学习专家等新兴职业的需求不断上升，这些职业需要掌握人工智能技术的原理、方法和应用，以及相关的数学、统计、编程等基础知识。根据世界经济论坛的预测，到2025年，全球52%的工作将由机器完成，相比2018年的29%大幅增加。这意味着，人工智能时代的就业市场将更加青睐那些能够适应高效率工作环境、具备创新思维和终身学习能力的就业者，而技能和效率不足的就业者则可能面临更大的淘汰压力。

（三）高灵活性之动，新型就业模式不断涌现

在人工智能时代，技术的进步不仅改变了生产方式和组织形式，也催生了多种新型的就业模式，打破了传统工作的时间和空间限制，使得工作形式和方式更加多样化和灵活化。根据国家统计局的数据，2020年，我国城镇非全日制就业人员达到1.1亿人，占城镇就业人员的比重为15.5%，较2019年提高1.6个百分点。这些非全日制就业人员包括网约工、自由职业者、平台经济从业者等，他们在人工智能时代享受到了更多的就业选择和灵活性，也体现了就业市场对高灵活性就业者的倾向。新型就业模式如远程工作、灵活工时、项目制工作等，不仅能够满足企业和个人的多元化需求，还能够促进青年群体根据自身情况和喜好选择更适合自己的就业方式，如灵活就业和远程办公。这些变化为追求工作与生活平衡的青年带来了新机遇，同时也提出了职业稳定性、社会保障、职业发展等新挑战。因此，人工智能时代的灵活就业需要有相应的法律规制和政策支持，以保障灵活就业者的合法权益，促进灵活就业的健康发展。

（四）高竞争性之搏，就业竞争更加激烈

技术的快速发展和全球化的深入推进，不仅带来了经济增长和社会进步，也带来了就业市场的巨大变革。一方面，人工智能技术的替代效应使得一些低技能、低附加值的工作岗位减少或消失，导致就业需求的下降和就业结构的失衡。另一方面，人工智能技术的创造效应和补充效应也催生了一些新的工作岗位和职业类型，导致就业需求的变化和就业结构的升级。这些变化使得就业市场的竞争更加激烈，对就业者的技能和素质提出了更高的要求。根据国际劳工组织的预测，到2030年，全球将有2.1亿至3.6亿人面临就业挑战，其中我国的影响人数预计在4000万至8000万人之间。这意味着，人工智能时代的就业者不仅要面对来自机器的竞争，还要面对来自全球的竞争，需要不断提升自身的竞争力，通过学习新知识和技能来适应就业市场的变化。同时，人工智能时代的就业者也要增强协作能力，以便在跨行业和跨领域的合作中发挥作用。人工智能时代的就业市场不仅倾向于更高竞争力的就业者，也为具备跨学科融合能力和团队协作能力的青年提供了跨界工作和学习的新机会，鼓励他们在竞争与合作中寻找新的发展空间。

三、对青年就业路径的挑战

在人工智能时代，青年就业路径的重构是一个复杂而关键的过程，涉及从学校到社会的过渡，从无业到有业的转变，以及从初级职位到高级职位、从单一职业到多元职业的发展轨迹。这一重构过程是在人工智能技术深刻影响就业市场的背景下发生的，正在深刻改变青年就业的目标路径、内容方式及最终效果。

（一）人工智能替代之忧，就业岗位面临缩减和消失风险

人工智能技术的发展，使得机器能够在一定程度上模拟或超越人类的智能，从而在各个领域和行业取代或辅助人工，提高生产效率和质量，降低成本和风险。这对于社会经济的发展和进步是有利的，但对于青年就业者来说，这也意味着他们的就业岗位可能面临缩减或消失的风险。根据国际劳工组织的报告，2020年全球青年就业人数下降了8.7%，相当于1.15亿人，而青年就业人数的下降幅度是成年人的三倍。同时，牛津大学的研究预测，到2030年，全球约有47%的工作将面临自动化风险（Frey & Osborne，2017）。在中国，这一比例可能高达77%。这种技术替代不仅威胁到低技能工作，也对高技能岗位构成挑战。因此，青年就业者必须适应这一变化，寻找新的就业机会，并提升自身的技能以保持竞争力。

（二）就业结构失衡之痛，就业供需存在差距及不匹配难题

人工智能技术的进步，促使部分低技能、低附加值工作岗位逐渐减少乃至消失，同时亦催生了诸多新兴岗位及职业类型，从而引发就业市场的结构性变革。这些变化使得就业市场的需求和供给之间出现了差距和不匹配的问题，对青年就业者造成了困扰和挑战。一方面，就业市场对高技能、高素质、高创新的人才的需求日益增加，而青年就业者的技能和素质水平却难以满足这些需求，导致了人才的供不应求和就业的结构性短缺。例如，数据分析师、人工智能工程师、机器学习专家等新兴职业的需求不断上升，但这些职业需要掌握人工智能技术的原理、方法和应用，以及相关的数学、统计、编程等基础知识，而青年就业者在这些方面的培养和教育却不足，导致了人才的缺口和就业的难度。另一方面，就业市场对低技能、低素质、低创新的人才的需求日益减少，而青年就业者的技能和素质水平却难以提升，导致了人才的供过于求和就业的结构性富余。例如，制造业、农业、零售业、餐饮业、交通运输业等领域的工作岗位由于自动化、智能化设备的替代而减少，而青年就业者在这些领域的技能和知识却过剩，导致了人才的浪费和就业的困境。

（三）就业能力不足之弱，就业者的技能和素质水平难以适应新形势

人工智能技术对就业市场产生了深远影响，导致市场需求和供给结构的变化，提高了对青年就业者技能和素质的要求。市场竞争变得更加激烈，同时也提供了更多的合作机会。青年就业者在这样一个时代，不仅要具备专业技能和知识，还要具备创新能力、学习能力、沟通能力、协作能力等，以适应高效率、高灵活性、高竞争性的工作环境。然而，青年就业者的技能和素质水平却存在不足和缺陷，难以满足人工智能时代的新要求，导致了就业能力的不足和就业竞争力的下降。一方面，青年就业者的专业技能和知识水平不够高，难以掌握和运用人工智能技术，也难以适应和应对技术的变革和创新。这与青年就业者所受的教育和培训的质量、效果有关，目前我国的教育和培训体系还存在一些问题和不足，如教育内容和课程设置与社会经济的发展和需求不相适应，教育方式和方法与技术的进步和创新不相匹配，教育评价和考核与技能的提升和应用不相符合，教育资源和机会与人才的培养和发展不相平衡等。另一方面，青年就业者的创新能力和学习能力不够强，难以在人工智能时代的竞争和合作中发挥作用，也难以在人工智能时代的学习和发展中取得进步。这与青年就业者的思维方式和学习习惯有关，目前我国的青年就业者还存在一些思维定式和学习误区，如思维方式过于保守和僵化，缺乏创新意识和创造力，学习习惯过于被动和依赖，缺乏主动性和自主性，学习目的过于功利和短视，缺乏远见和规划等。

（四）就业机会不均之困，就业机会受到多重因素影响

在人工智能时代，就业市场为青年求职者赋予了更为丰富的选择和便捷性，然而，亦存在就业机会分配不均及公平性欠佳等问题。青年就业者的就业机会受到地域、性别、教育等因素的影响，导致了就业机会的分布和获取存在着差异和障碍。第一，地域因素影响了青年就业者的就业机会的分布和获取。由于人工智能技术的发展和应用，需要高技能、高素质、高创新的人才的行业和领域，主要集中在经济发达、科技先进、创新活跃的地区，如北京、上海、深圳等，而经济欠发达、科技落后、创新低迷的地区，如西部地区、中部地区等，则缺乏这样的行业和领域，这导致了就业机会的地域性差异。这种差异使得青年就业者在就业机会的获取上存在着不平等，一些青年就业者为了寻求更好的就业机会，不得不迁徙到其他地区，而一些青年就业者则只能留在本地，接受较差的就业机会。第二，性别因素影响了青年就业者的就业机会的分布和获取。由于社会文化的传统观念和性别刻板印象的影响，一些行业和领域被认为是男性或女性的专属或优势，这导致了就业机会的性别差异。这种差异使得青年就业者在就业机会的获取上存在着不公平，一些青年就业者由于性别的原因被排斥或歧视，而一些青年就业者则由于性别的原因获得优先或偏袒。第三，教育因素影响了青年就业者的就业机会的分布和获取。由于人工智能技术的发展和应用，对高技能、高素质、高创新的人才有需求的行业和领域，主要需要高等教育或专业培训的人才，而对低技能、低素质、低创新的人才有需求的行业和领域，主要需要基础教育或职业教育的人才，这导致了就业机会的教育性差异。这种差异使得青年就业者在就业机会的获取上存在着不同，一些青年就业者由于教育的原因获得更多的就业机会，而一些青年就业者则由于教育的原因失去一些就业机会。

四、青年就业路径的机遇：拥抱人工智能时代的挑战与变革

青年就业路径的重构，既遭遇到了严峻的考验，也蕴含着无限的可能。人工智能技术的发展和应用，为青年就业者提供了更多的就业选择和可能性，也为青年就业者的技能提升和职业发展创造了更多的条件和更大的空间。

（一）人工智能赋能之助，就业岗位呈现多样化和创新化

人工智能技术的发展和应用，不仅替代了一些低技能、低附加值的工作岗位，也催生了一些新的工作岗位和职业类型，使得就业市场呈现出多样化和创新化的特征。这些新的工作岗位和职业类型，不仅需要高技能、高素质、高创新的人才，也需要人工智能技术的赋能和支持，从而为青年就业者提供了更多的就业选择和可能性。例如，人工智能技术的发展和应用，促进了数据分析师、人工智能工程师、机器学习专家等新兴职业的出现和发展，这些职业需要掌握人工智能技术的原理、方法和应用，以及相关的数学、统计、编程等基础知识，同时也需要人工智能技术的赋能和支持，以提高工作效率和质量。新的职业为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间，也为青年就业者的技能提升和职业发展创造了更多的条件和空间。此外，人工智能技术的发展和应用，也促进了一些传统职业的创新和转型，使得这些职业呈现出新的特点和要求，从而为青年就业者提供了更多的就业选择和可能性。例如，人工智能技术的发展和应用，促进了教育、医疗、金融等传统行业的数字化、智能化和个性化，使得这些行业的工作内容、工作方式和工作效果发生了变化，从而为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间，也为青年就业者的技能提升和职业发展创造了更多的条件和空间。

（二）就业结构优化之机，就业市场呈现高技能和高附加值化

随着人工智能技术的不断进步与应用，部分低技能、低附加值工作岗位正逐步减少乃至消失。与此同时，众多高技能、高附加值的工作岗位得以催生，从而引发就业市场的结构性变革。此种变革使得就业市场呈现出高技能、高附加值的特征，为青年就业者提供了更为丰富的就业选择和可能性。一方面，就业市场对高技能、高素质、高创新的人才的需求日益增加，为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间。这些高技能、高素质、高创新的人才，不仅能够适应和应对技术的变革与创新，也能够在人工智能时代的竞争和合作中发挥作用，从而实现自身的价值作出自己的贡献。例如，人工智能技术的发展和应用，促进了数据分析师、人工智能工程师、机器学习专家等新兴职业的出现和发展，这些职业需要掌握人工智能技术的原理、方法和应用，以及相关的数学、统计、编程等基础知识，同时也需要具备创新能力、学习能力、沟通能力、协作能力等，这些职业为青年就业者提供了更多的就业机、更大的发展空间，也为青年就业者的技能提升和职业发展创造了更多的条件、更大的空间。另一方面，就业市场对高附加值的工作岗位的需求日益增加，为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间。这些高附加值的工作岗位，不仅能够提高社会经济的效率和质量，也能够增加个人和社会的收入和福利，从而使青年就业者实现自身的价值，作出自己的贡献。例如，人工智能技术的发展和应用，促进了教育、医疗、金融等传统行业的数字化、智能化和个性化，使得这些行业的工作内容、工作方式和工作效果发生了变化，从而为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间，也为青年就业者的技能提升和职业发展创造了更多的条件和空间。

（三）就业能力提升之路，就业者的技能和素质水平得到改善和提高

人工智能技术的进步与运用，提升了青年就业者所需技能与素质的门槛，同时为其技能提升及职业发展提供了更为丰富的条件与拓展空间。只要青年就业者把握住契机，积极进取，持续成长，便能提升自身技能与素质，以满足人工智能时代的新标准，进而实现自我价值、作出应有贡献。一方面，青年就业者可以通过教育和培训，提高自身的专业技能和知识水平，以掌握和运用人工智能技术，适应和应对技术的变革与创新。目前，我国的教育和培训体系正在不断完善和改革，为青年就业者提供了更多的学习资源和机会，如教育内容和课程设置与社会经济的发展和需求相适应，教育方式和方法与技术的进步和创新相匹配，教育评价和考核与技能的提升和应用相符合，教育资源和机会与人才的培养和发展相平衡等。青年就业者可以利用这些资源和机会，选择适合自己的教育和培训项目，提高自己的专业技能和知识水平，以满足就业市场的需求，也可增强自己的竞争力。例如，青年就业者可以通过参加人工智能相关的专业课程、证书课程、在线课程等，学习人工智能技术的原理、方法和应用，以及相关的数学、统计、编程等基础知识，从而提高自己的专业技能和知识水平。另一方面，青年就业者可以通过实践和创新，提高自身的创新能力和学习能力，从而在人工智能时代的竞争和合作中发挥作用，在人工智能时代的学习和发展中取得进步。目前，我国的实践和创新平台正在不断丰富和完善，为青年就业者提供了更多的实践资源和机会，如实习、实训、项目、竞赛、创业等。青年就业者可以利用这些资源和机会，参与到人工智能相关的实践和创新活动中，提高自己的创新能力和学习能力，从而解决实际问题，拓宽自己的视野和思维。

（四）就业机会拓展之窗，就业市场呈现跨界和协作化

人工智能技术的演进及应用，已深刻地改变了各行业与领域的生产方式和组织形式，同时亦推动了多种创新就业形态的涌现。此类技术突破了传统工作时间和空间的束缚，使工作形式和方式更加丰富多元且富有弹性。变化之下，就业市场呈现出跨界和协作化的特征，为青年就业者提供了更多的就业选择和可能性。一方面，就业市场对具有跨学科融合能力的人才的需求日益增加，为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间。这些具有跨学科融合能力的人才，不仅能够掌握和运用人工智能技术，也能够结合其他学科的知识和方法，从而在不同的行业和领域中发挥作用。例如，人工智能技术的发展和应用，促进了人工智能与教育、医疗、金融、艺术等不同学科的融合和创新，使得这些学科的工作内容、工作方式和工作效果发生了变化。另一方面，就业市场对具有团队协作能力的人才的需求日益增加，为青年就业者提供了更多的就业机会和发展空间。这些具有团队协作能力的人才，不仅能够掌握和运用人工智能技术，也能够与不同的人和机器进行有效的沟通和协作，从而在不同的项目和任务中发挥作用。例如，人工智能技术的发展和应用，促进了人工智能与其他技术的集成和协同，使得不同的人和机器能够在不同的平台和场景中进行有效的沟通和协作。

五、政策导向与建议：构建适应人工智能时代的青年就业生态

青年就业路径的重构不仅是技术发展的必然结果，而且是社会进步的体现，还是对个人技能和素质及教育体系、就业政策和社会环境的全面考验。应聚焦于培养具有高技能、高效率、高灵活性和高竞争力的人才，同时提供必要的法律和社会支持，以促进青年就业者的全面发展和就业市场的健康发展。

（一）以人为本，营造有利于青年就业的宏观环境

一是加强顶层设计，统筹规划人工智能发展与青年就业的关系。充分发挥国家政务信息化建设规划的指导作用，明确人工智能对青年就业的影响和需求，制定相应的政策措施，推动人工智能与青年就业的协同发展。二是优化就业市场体制机制，激发青年就业创业的活力。完善市场准入负面清单制度，降低青年创业的门槛和成本，鼓励青年利用人工智能技术创新创业。加强就业服务和保障，提供多元化、个性化、便捷化的就业指导、培训、信息、咨询等的服务，为青年就业创造良好的条件。三是扩大有效投资，增加青年就业的需求。加大对人工智能领域的投入，支持人工智能产业园、创新中心、孵化器等建设，培育一批人工智能龙头企业和创新平台，吸引和带动更多的青年就业。推动人工智能与传统产业的深度融合，促进产业转型升级，释放新的就业潜力。

（二）加强人工智能教育，提升青年就业素质

一是深化教育改革，培养适应人工智能时代的青年人才。加强人工智能教育的顶层设计，制定人工智能教育发展规划，明确人工智能教育的目标、内容、方式、标准等。推进人工智能教育的全面普及，将人工智能知识和技能纳入基础教育、职业教育、高等教育和继续教育的课程体系，提高青年的人工智能素养和能力。加强人工智能教育的创新和实践，鼓励青年参与人工智能项目的研究和开发，培养青年的创新精神和创造力。二是加强人工智能人才的培养和引进，缓解青年就业的供需矛盾。加大对人工智能专业人才的培养力度，完善人工智能相关专业的设置和课程体系，增加人工智能相关专业的招生规模和毕业生的就业渠道，提高人工智能专业人才的质量和数量。加大对高层次人才的引进力度，完善人才引进的政策和机制，吸引国内外优秀的人工智能人才来华工作和创业，为青年就业提供更多的机会和平台。三是加强人工智能技能的培训和认证，提高青年就业的竞争力。加强对青年的人工智能技能培训，结合青年的学习特点和就业需求，采用灵活多样的培训方式，提供针对性的培训内容，提高青年的人工智能技能水平。加强对青年的人工智能技能认证，建立健全人工智能技能标准和认证体系，为青年提供权威的技能证书，提高青年的人工智能技能价值。

（三）促进人工智能创新，拓展青年就业空间

一是加强人工智能创新的支持和引导，培育新的就业增长点。加强对人工智能创新的投入和保障，加大对人工智能基础研究、应用研究和前沿探索的支持，完善人工智能创新的激励和评价机制，激发人工智能创新的活力。加强对人工智能创新的引导和服务，加快推进人工智能与实体经济、社会治理、公共服务等领域的深度融合，培育一批人工智能创新应用的示范项目和典型案例，为青年就业创造新的领域和空间。二是加强人工智能创新的协作和交流，构建新的就业生态。加强人工智能创新的协作和协同，推动人工智能创新平台、创新中心、创新园区等的建设和联动，促进人工智能创新主体之间的资源共享和能力互补，形成人工智能创新的集群效应，为青年就业提供更多的选择和机会。加强人工智能创新的交流和对接，推动人工智能创新成果的展示和推广，加强人工智能创新与市场需求、社会需求的对接，加快人工智能创新成果的转化和应用，为青年就业提供更多的支持和帮助。

（四）完善人工智能监管，保障青年就业权益

一是完善人工智能法律法规，保障青年就业的合法权益。加强对人工智能领域的立法和修法，完善人工智能相关的法律法规和标准规范，明确人工智能的定义、分类、责任、权利等，规范人工智能的开发、使用、管理等，保障青年在人工智能领域的就业权利和义务，维护青年的合法利益。二是加强人工智能监督管理，保障青年就业的安全和质量。加强对人工智能的安全监督和风险防控，建立健全人工智能的安全评估、安全审查、安全监测、安全预警等制度，防止人工智能的滥用和误用，保障青年的工作安全和数据安全。加强对人工智能的质量监督和效果评估，建立健全人工智能的质量标准、质量检测、质量认证等制度，提高人工智能的质量和性能，保障青年的工作质量和工作效果。三是加强人工智能伦理教育，保障青年就业的道德和责任。加强对人工智能的伦理研究和教育，建立健全人工智能的伦理原则、伦理规范、伦理委员会等制度，引导人工智能的合理和有益使用，保证人工智能的社会责任和社会效益。加强对青年的人工智能伦理教育，培养青年的人工智能伦理意识和责任意识，教育青年遵守和尊重人工智能的伦理规范，防止和避免人工智能的伦理问题和伦理风险。